华附女学霸研究“共享单车”捧国际大奖
华附学生杨学霖
刚参加完国际英特尔工程与科学大奖赛(Intel ISEF)的杨学霖是华师附中高二级学生。作为广东唯一入选中国代表团中学生，她凭借个人开展的“基于渐进区域提取视频共享单车检测(Faster R-CNN over Attention)”项目在有着全球青少年科学竞赛“世界杯”美誉的Intel ISEF中获得了系统软件类三等奖，而这也是广东中学生近八年来在该项顶尖青少年科技创新比赛上获得的最佳成绩。
项目直击共享单车乱停放
“好学、关注社会、懂得坚持、虚心、独立”是华附课程与教学处主任夏涛对杨学霖的评价，其中对于社会问题的关注度很大程度体现在杨学霖的课题研究方向上。“我的课题是问题导向的，而不是学科背景导向的。”
被称为新四大发明之一的共享单车，目前乱停乱放现象非常严重。这个日常的问题，平日里使用共享单车的杨学霖也注意到了，不过她还往前多走了一步。她查阅相关资料后认为，“发现共享单车是解决问题的首要关键因素，如果把发现的效率提升，管理的效率也会大大提升。”“基于渐进区域提取视频共享单车检测(Faster R-CN N over A t-tention)”也就应运而生：通过运用卷积神经网络、人工智能里面机器学习的技术，从监控视频里面自动地检测共享单车的位置与品牌，进而管理人员可开展后续高效快速、目的性强的管理。
在开展共享单车的课题研究时，杨学霖还翻阅了四五十篇的英文文献。一开始一篇文献下来，要七八个小时才能弄懂一些细节。研究的其中一个难点是如何让机器能够像人一样自动选择共享单车。项目初始，她把在之前学到的卷积神经网络应用到了项目当中，但这一现有的方法针对的是单张图像而不是视频，过往的人与车辆会对检测造成极大干扰，同时移动的共享单车也没有办法完全去除掉。
针对这个问题，杨学霖仿照人的视觉机理提出了自己的一种新的解决思路，先在视频里面找静止不动的地方，把运动的东西都去除后，再在静止区域找停放的共享单车。实验结果显示，该方法可以检测超过九成的共享单车，识别率超过百分之九十。
高一入选广东“英才计划”
杨学霖的获奖并非偶然。杨学霖的科技创新之路从初二开始，她通过选拔参加了华附组织的跨太平洋行动的暑期夏令营，到美国进行一个月科学考察，探究美国人对于转基因食品的看法。