在课室装监控分析表情？别把孩子们发呆的时间

近期，浙江省杭州第十一中学的教室里安装了一套名为“智慧课堂行为管理系统”的设备，通过摄像头抓取，可以识别、收集学生的表情和动作，在后台进行一系列大数据分析，比如课堂实时考勤数据、课堂专注度偏离分析、课堂行为记录等。该报道一出，立马引发了众人热议，当然，总体上批评大于赞成。

先说说我的态度，虽然打心底里不愿意接受，更不支持学校引进这套系统，但是在现实层面，我觉得这是不可避免的趋势。很多年以前，我读过一本书叫作《咖啡机里的间谍》，讨论的就是信息社会中的隐私泄露问题。前些年，大数据的概念在短时间内迅速流传开来，大数据+人工智能几乎成为创业圈最热门的项目领域。但反过来想，大数据不就是让个人把隐私交给大公司吗？在这个看似正面的流行概念背后，其实就是我们隐私泄露的现实。

大数据的隐私问题说得已经很多了，此处自然没必要赘述。不过，在课堂上用视频识别的办法来收集学生行为数据，还是很令人忧虑。倒不是担心孩子的隐私泄露，在“天眼”遍布的大街小巷，不论大人小孩，早已没有可躲藏之处。甚至在一些酒店宾馆，都频频出现视频拍摄的问题。我真正担心的是，这一套系统过度强化了监控，而把孩子们发呆的时间给挤占了。

曾经看过一个案例，一个两岁的女娃总是会不自觉地发呆，频率超出了一般标准。但医生诊断结果并没有什么生理性疾病，只是提出了一种可能，即孩子受到家人的关注太多，导致无法获得喘息，所以就“进化”出了这种方式来屏蔽外界关注。的确，因为专门照顾孩子的人很多，所以孩子几乎无时无刻不在大人的目光之下。尽管这样的目光是温柔的，但却是监控的。

从成长的角度来看，自由与监控常常是对立的。例如带孩子去玩，选择的应该是一个安全的场所，在此前提下，任其奔跑发挥即可，而不是带他去一个不够安全的地方，同时时时刻刻紧盯着。类似地，在中学课堂上，试图用视频监控采集数据来优化课堂，可能是走错了方向。或者说，即使得到了一些看起来有模有样的数据，但是却失去了很多宝贵的东西。

在进入监控时代之前，我们都是在课堂上开小差过来的。开小差本身并没有什么直接的好处，但它的作用在于，在应试教育的宏观压力下，学生通过开小差来多频次地释放自己的压力，从而可以更好地适应宏观上的压力。但是，假如实时监控构成了一个极为密布的监控网络，那么学生就丧失了这种小规模排泄压力情绪的机会，最终的局面可能是看起来一个班都是好学生，但最后压力累积到一定程度会导致瞬间崩盘。