电子科技大学：冯旻昱|超越“幂律分布” 寻找解(2)
因此，冯旻昱有点“狂妄”地开始尝试像Bababási和Albert推导“幂律分布”那样，寻找出一种新的概率分布。“当时并没有什么把握，但觉得值得冒险一试。”他说，“感觉有一种明知不可为而为之的“悲壮”。”
勇敢尝试：像Bababási推导“幂律分布”那样求索根本性方案
要从根本上提出一种方法，而不是满足于简单地解释这个现象，在国内外都很少有人这样做过。“有时候真的不知道到底能不能做出来，甚至都不知道这条路子对不对。” 冯旻昱说，“这篇论文的一大亮点就是比较严谨的数学推导和计算，然而要做到这一点很难。”
但冯旻昱并不是一个人在战斗，求索的路上他并不孤独。在最困难的时候，他的导师、计算机学院屈鸿教授给予了许多指导和鼓励；被冯旻昱称为“我的老师的老师”的IEEE Fellow、四川大学章毅教授在数学上也给予他很多帮助，他坦承“我的数学证明风格是继承了章毅教授的。”
此外，他还找了多位不同领域的数学大牛来把关。他说，“选择不同领域的人来把关，就是为了避免同领域的人被我的思路给带进一个死胡同。”但即便有了清晰的思路，要用更加数学的方法来实现依然困难重重，他甚至一度因为无法求解积分而遇到“瓶颈”，眼看着实验结果具有稳定的收敛性却无计可施。于是，他翻阅了大量书籍，搜索各种论文，采撷灵感。
很戏剧性的是，冯旻昱无意间看到一本旧书，书中讲到一种不同于“牛顿-莱布尼兹公式”（Newton-Leibniz formula）的积分方法，即能求出含参变量常义积分问题的莱布尼茨公式，至此，积分难题迎刃而解。
下一步就是攻克“仿真”这一关了。他先选择了社会网络中的“科研合作网”和个人财富的分布做仿真，其中，在做个人财富分布的仿真时，他因数据太少而陷入了新的困扰。几经周折，他终于找到了英国公布的个人财富数据。
库思教授：“这个发现可能会成为未来复杂网络的发展方向”
2016年，冯旻昱获得了去德国洪堡大学交流的机会，他研究的问题也随之带到了德国。在这里，冯旻昱遇到了欧洲科学院院士、洪堡大学尤根·库思（Jürgen Kurths）教授。
库思教授此前做过电话网络方面的度分布研究，但也侧重于对现象的分析。因此，当他了解到冯旻昱要从理论上寻找根本性解决方案后，顿时来了兴趣。尤其是当看到冯旻昱创新性地提出“亚态分布”的思路时，他给出了高度的评价：“这个发现可能会成为未来复杂网络的发展方向。”